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      麗水車牌識別系統的原理

      發布時間: 2020.05.30 瀏覽次數:  
      麗水車牌識別系統是如何工作的呢?麗水車牌識別系統的工作原理又是什么樣子的呢?下面就跟麗水車牌識別系統小編一起來看看吧!車牌識別是基于計算機視覺和模式識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別等一系列算法運算,其運行流程如下:    圖像采集;

          通過模擬攝像機或高清攝像機對過往車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
          車牌定位:
          車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別率的重要因素。車牌定位算法的好壞,由車牌檢出率來評估,目前市面上優秀的車牌識別系統,檢出率能達到99%以上。其核心是利用車牌區域的紋理特性,進行車牌定位,常用的車牌檢測算法包括:利用梯度信
          息投影統計;利用小波變換作分割;車牌區域掃描連線算法;利用區域特性訓練分類器的方法等。這些算法各有利弊,如何從復雜場景中提取出穩定可靠的車牌區域是一個難點。
          字符分割:
          在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進--步精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割,并將字符大小進行歸一化處理。
          字符識別:
          對分割后的字符進行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達形式,然后通過分類器就可以對字符進行識別,常用的分類算法有神經網絡,SVM等。
          以上就是麗水車牌識別系統的原理廠家小編為您講解的車牌識別軟件原理,希望對感興趣或者想了解其中工作原理的朋友有所幫助。

                             更多麗水車牌識別系統相關資訊請關注:http://www.kindlesingle.net/

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